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すべてSNS運用のコツAI活用Tips開発日記

タグ: #データエンジニアリング

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なぜAI開発でデータ整理が鍵なのか。Claude Code実践者が語る業務自動化の鉄則
2026年4月27日·73 views·しんたろー

なぜAI開発でデータ整理が鍵なのか。Claude Code実践者が語る業務自動化の鉄則

AIの限界を決めるのは知能ではなく「データ」だ AIの性能が上がれば、何でも自動化できる。そう信じていた時期があった。 現実は全く違う。賢いAIも、ぐちゃぐちゃのPDFや表記揺れだらけのCSVを食わされれば簡単に幻覚を起こす。 2万1000社の食品卸を支える巨大システムも、個人開発の売上予測アプリも、直面した壁は同じだ。 モデルの推論能力よりも、入力データをいかに綺麗に整えるかが勝敗を分ける。

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#AI活用#データエンジニアリング#LLM#RAG#Docling#自動化
NVIDIAの32Bモデルが480Bを凌駕。良質な実行ログの蓄積がエージェント開発の勝敗を分ける。
2026年3月12日·92 views·しんたろー

NVIDIAの32Bモデルが480Bを凌駕。良質な実行ログの蓄積がエージェント開発の勝敗を分ける。

出た。32Bの軽量モデルが、480Bの超巨大モデルを完全に粉砕した。 ターミナル環境での自律実行テストでの出来事だ。 パラメータ数の暴力で殴るゲームは終わった。 これからは「いかに高品質な実行ログを食わせるか」がAIの賢さを決める。 ターミナルエージェントの進化が止まらない。 僕らの開発環境は、根本から変わろうとしている。 AIにコードを書かせるだけのフェーズは過去のものになった。

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#AI活用#Claude Code#MCP#AIエージェント#データエンジニアリング#開発効率化

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