·94 views·しんたろー
なぜ巨大LLM依存は終わるのか。Meta公式Adaptive Ranking Modelに学ぶAI開発完全ガイド
限界を迎えた力技のAI開発 Metaが広告推薦システムにLLMスケールのモデルを導入し、コンバージョン率を3%向上させた。 その裏で、アーキテクチャ側の最適化が次の主戦場になっている。 インフラ投資が100億ドル規模に膨れ上がる中、ソフトウェア側の設計が問われている。 この変化は、開発者のシステム設計を根本から覆す。
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限界を迎えた力技のAI開発 Metaが広告推薦システムにLLMスケールのモデルを導入し、コンバージョン率を3%向上させた。 その裏で、アーキテクチャ側の最適化が次の主戦場になっている。 インフラ投資が100億ドル規模に膨れ上がる中、ソフトウェア側の設計が問われている。 この変化は、開発者のシステム設計を根本から覆す。
Anthropicが米国防総省を提訴した。 理由は「サプライチェーンリスク」への指定だ。 AIの利用規約が国家権力と真っ向から衝突している。 ただの契約打ち切りではない。 政府が特定AI企業を市場から完全に排除しようと動いた。 数兆円規模の政府調達市場からの締め出しだ。 僕らが依存するAPIが、政治的理由で明日止まるリスクが現実になった。 ## 異常事態。