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タグ: #Claude Code

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息を吐くようにAIが嘘をつく。開発ログを自動化したら、存在しない実績を捏造し始めたClaude Codeでの1人AI開発のリアル。
2026年3月20日·109 views·しんたろー

息を吐くようにAIが嘘をつく。開発ログを自動化したら、存在しない実績を捏造し始めたClaude Codeでの1人AI開発のリアル。

※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 AIが息を吐くように嘘をつく理由と、それを止める唯一の解決策 開発ログからXの投稿を自動生成するパイプラインを作った。 見事に僕っぽい文章が出てきたが、実装した覚えのない「月額決済機能」と「ユーザー数1万人突破」という数字が堂々と書かれていた。

開発日記
#開発日記#Claude Code#個人開発#AIエージェント#BuildInPublic
【2026年版】AIコーディングツール徹底比較3選|1人SaaS開発者が現場で検証
2026年3月19日·156 views·しんたろー

【2026年版】AIコーディングツール徹底比較3選|1人SaaS開発者が現場で検証

結論から言うと、インフラ構築からデプロイまで全自動化したいなら「Claude Code」、Windows環境で最高レベルのセキュリティを求めるなら「Codex Windows版」、エディタ内での爆速コーディングを重視するなら「Cursor」を選ぶのが正解だ。 AIコーディングツールは単なるコード補完の枠を超え、自律的に動くエージェントやセキュアな実行環境へと凄まじいスピードで進化を遂げている。

AI活用Tips
#AI活用#AIコーディング#Claude Code#Codex#Cursor#開発自動化
AIに創業ストーリーを書かせたら、年齢を19歳に捏造された。コードより文章のAI開発が一番難しい。
2026年3月19日·96 views·しんたろー

AIに創業ストーリーを書かせたら、年齢を19歳に捏造された。コードより文章のAI開発が一番難しい。

自分の人生をファクトチェックする日 AIに自分の人生を書かせたら、19歳にされていた。 いや、18歳なんだよ。学校の4年目は18歳だ。お前、計算したか? 固有名詞が勝手に出てくる。出会いの時期がズレている。起きていない話がすり替わっている。 自分の人生を自分でファクトチェックする日が来るとは思わなかった。

開発日記
#開発日記#Claude Code#個人開発#AI執筆#UX改善
SNS投稿が死ぬほど面倒くさい。圧倒的な怠惰を武器に、10日で全自動化を完了させた1人開発の記録。
2026年3月19日·118 views·しんたろー

SNS投稿が死ぬほど面倒くさい。圧倒的な怠惰を武器に、10日で全自動化を完了させた1人開発の記録。

※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 自分のコミット履歴を読み込ませて、自分のSNS投稿を自動生成する。 それを作っている僕のSaaSが勝手にやる。 起きたら昨日の僕の開発ログが、いい感じの文章になって投稿待機している。 僕は毎朝、用意されたボタンを1回押すだけだ。

開発日記
#開発日記#Claude Code#個人開発#BuildInPublic#自動化
【2026年版】最新AIエージェント構築ツール3選|1人SaaS開発者が本気で比較
2026年3月18日·108 views·しんたろー

【2026年版】最新AIエージェント構築ツール3選|1人SaaS開発者が本気で比較

結論から言うと、個人の開発効率を極限まで高めたいならClaude Codeがおすすめだ。 直感的な操作でAIとペアプログラミングを始めたい初心者にはCursorがいい。 そして、チーム開発で安全にCI/CDを自動化したいならGitHub Agentic Workflows一択になる。 2026年現在、AIコーディングツールは用途に合わせて細分化している。

AI活用Tips
#AI活用#AIエージェント#Cursor#Claude Code#GitHub#開発効率化
【2026年版】最新AIエージェント比較3選|1人SaaS開発者が推す最強環境
2026年3月18日·117 views·しんたろー

【2026年版】最新AIエージェント比較3選|1人SaaS開発者が推す最強環境

結論から言うと、ターミナル操作に慣れているならClaude Code、GUIで直感的に操作したいならCursorの機能群を選ぶのがおすすめだ。最近のAI開発ツールは進化のスピードが早すぎて、結局どれから始めればいいか迷う人も多いはずだ。今回は、1人SaaS開発者の視点から、開発効率を爆上げする最新AIエージェント環境を3つに絞って比較解説する。

AI活用Tips
#AI活用#Cursor#MCP#AIエージェント#開発効率化#Claude Code
「ゼロ件にしろ」という指示を無視してハッシュタグを量産する。Claude Codeでの1人開発で直面した理不尽すぎる反抗期。
2026年3月18日·118 views·しんたろー

「ゼロ件にしろ」という指示を無視してハッシュタグを量産する。Claude Codeでの1人開発で直面した理不尽すぎる反抗期。

※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 ペルソナ設定の入力欄に「ハッシュタグの数:0」と打ち込んだ。 画面の生成ボタンを押す。 プログレスバーが走り、3秒後に出力された投稿の末尾を見る。 そこには、青々と輝くハッシュタグが5つも並んでいた。 「は?」と思わず声が出た。 もう一度やり直す。 今度は7つに増えた。

開発日記
#開発日記#Claude Code#個人開発#AI開発のリアル
Claude Codeに編集長を任せた3日間。1人開発のつもりが人間以上に厳しいダメ出しを食らった。
2026年3月17日·177 views·しんたろー

Claude Codeに編集長を任せた3日間。1人開発のつもりが人間以上に厳しいダメ出しを食らった。

※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 朝起きたらAIが勝手に仕事を終わらせていた 「お前が編集長な」とClaude CodeにRSSを10個投げた。 OpenAIやGoogleの公式ブログを毎日取り込んで、記事のドラフトを作ってほしかっただけだ。 朝起きたら、記事のドラフトが完成していた。

開発日記
#開発日記#Claude Code#個人開発#AIエージェント#プロンプトエンジニアリング
Anthropicが発表。なぜClaudeはNASA火星探査車を動かせたのか。社内の古いシステム開発が変わる理由
2026年3月17日·116 views·しんたろー

Anthropicが発表。なぜClaudeはNASA火星探査車を動かせたのか。社内の古いシステム開発が変わる理由

火星での400メートル。AIが物理世界をハックした日 2025年12月。 地球から3億6200万キロ離れた場所で歴史が動いた。 NASAの火星探査車Perseveranceが、AIの作成したルートで400メートルの自律走行を成功させた。 僕が昨日書いた正規表現は3文字でクラッシュしたというのに。 使われたのはAnthropicのAIモデルであるClaudeだ。

AI活用Tips
#AI活用#Claude Code#自律エージェント#ロボティクス#ユースケース
「ちょっと直すだけ」が1ヶ月の泥沼に。AI開発でシステム全体を再構築する羽目になった話。
2026年3月17日·119 views·しんたろー

「ちょっと直すだけ」が1ヶ月の泥沼に。AI開発でシステム全体を再構築する羽目になった話。

※この記事は、Claude Codeで1人開発しているSNS運用SaaS「ThreadPost」の開発日記です。 ペルソナ設定に「一人称」のドロップダウンを1つ足したかった。 ただそれだけだ。 数分で終わるはずの作業が、なぜかスタイルプレビューの長押しアニメーション実装にすり替わっていた。 型定義を1ついじった瞬間、システム全体がドミノ倒しのように崩壊した。 気づけば深夜。

開発日記
#開発日記#Claude Code#個人開発#vibe_coding#リファクタリング
【2026年版】AIコーディング品質保証テクニック9選|正解率60%の壁を越える
2026年3月16日·178 views·しんたろー

【2026年版】AIコーディング品質保証テクニック9選|正解率60%の壁を越える

なぜ今、AI生成コードの品質保証が必要なのか 生成AIによるコーディングは、個人開発やチーム開発に圧倒的なスピードをもたらした。 しかし、AIが生成するコードの正解率は約60%にとどまるという厳しい現実がある。 つまり、AIに書かせたコードの約4割には何らかのバグや考慮漏れが含まれている計算になる。 AIの出力はプロンプトが同じでも毎回変化するため、従来の品質管理の手法がそのままでは通用しない。

AI活用Tips
#AI活用#Claude Code#品質保証#テスト自動化#Dev Container#Next.js
Claude Codeで実装は数十分。AI開発になぜ泥臭い設計が必要なのか、エージェントの価値を決めるコンテキスト管理の理由
2026年3月16日·117 views·しんたろー

Claude Codeで実装は数十分。AI開発になぜ泥臭い設計が必要なのか、エージェントの価値を決めるコンテキスト管理の理由

1時間で動く。30分でPRが出る。速さが生む新たな罠 1時間で動くものが作れる。 30分でPRが出る。 実装スピードが上がった。 その手軽さが最大の落とし穴になる。 状態管理とプロセスの境界設計。 これが今の開発者の主戦場だ。 実装が数十分で終わるからこそ、泥臭いアーキテクチャ設計から逃げられない。 手軽さに流されたシステムは必ず破綻する。 マルチステップで崩壊するAI。

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