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タグ: #マルチモーダル
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·117 views·しんたろー
【2026年版】最新AIモデル活用術10選｜1人SaaS開発者が本気で選んだプロンプト
結論から言うと、2026年のAI開発は「いかに遅延をなくし、推論の深さをコントロールするか」が勝負だ。テキスト処理だけでなく、ネイティブな音声処理や高効率な推論モデルが次々と登場している。 今回は、1人SaaS開発者の僕が本気で選んだ最新AIモデルの活用術を10個紹介する。MistralやGeminiの最新モデルを中心に、実務で即使えるプロンプトや設定のコツをまとめた。
·113 views·しんたろー
なぜGoogle Search LiveでSEOは終わるのか。AI開発とGEO完全ガイド
Google Search Liveが全言語・全ロケーションに展開された。200以上の国と地域で、カメラと音声を使ったリアルタイムAI検索が使えるようになった。 これ、地味にやばい。 「検索」という行為が「タイプする」から「話す・見せる」に変わる。ユーザーはWebサイトを訪問しなくなる。 ゼロクリック・ファンネルという現象が起きている。AIが回答を完結させ、ユーザーがサイトに来る前に選別が終わる。
·105 views·しんたろー
【2026年版】Gemini 3.1活用ガイド5ステップ｜1人開発者が教えるマルチモーダルRAG構築
Googleの最新AIモデルであるGemini 3.1シリーズが正式に登場した。 前世代から推論能力が飛躍的に向上しただけでなく、マルチモーダル埋め込みやAPI開発を効率化する新機能が多数追加されている。 結論から言うと、画像やPDF、さらには音声データまで直接ベクトル化できる機能が今回の最大の目玉だ。
·42 views·しんたろー
【2026年版】Gemini 2.0活用ガイド5選｜次世代エージェントの使い方を徹底解説
結論から言うと、最新の「Gemini 2.0」は単なるチャットボットではない。 ユーザーの指示を受けて自律的に動く、強力なパーソナルアシスタントへと進化を遂げた。 日常的なリサーチから高度なデータ処理まで、これ一つで完結できるポテンシャルを秘めている。 今回は、初心者でも今日から始められるGemini 2.0の具体的な活用法を5つに絞って解説する。
·107 views·しんたろー
新Geminiが768次元の高速検索と3072次元の高精度を両立。マルチモーダルRAGのAI開発インフラ要件を1/4に圧縮。
検索インフラの常識が崩れる瞬間 出た。GoogleがGemini Embedding 2をリリースした。 テキスト、画像、動画、音声、PDF。これら5つの異なるフォーマットを、たった1つのベクトル空間に押し込む。 しかもMRL（マトリョーシカ表現学習）を採用した。 768次元で数百万件を高速で粗検索し、上位結果だけを3072次元で高精度にリランキングできる。