·12 views·しんたろー
Claude CodeとDeepSeekで開発コストを激減させる理由。AIの賢い使い分け術
100万トークンの衝撃。DeepSeek-V4が突きつけた価格破壊 DeepSeek-V4が2026年4月24日に公開された。オープンソースLLMは「本気でメインに据える」フェーズに入っている。 100万トークンのコンテキストウィンドウを標準装備。API価格は、クローズドモデルの約7分の1だ。
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タグ: #DeepSeek
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·68 views·しんたろー
Googleの科学AI活用が示す開発の未来。ADPOで効率化するAI開発の完全ガイド
冒頭フック Googleが科学特化型AIの導入を進める一方、国内では約7000億パラメータのモデルの出自を巡る議論が起きている。 フルスクラッチ開発の限界が見える中、今の開発者はゼロからモデルを作る段階ではない。 既存モデルの推論プロセスを改善するADPOのような理論的アプローチと、LoRAによる効率的なドメイン適応が鍵だ。 損失関数のワンライン変更が、開発の常識を変える。
·128 views·しんたろー
【2026年版】最新LLM徹底比較｜GPT-5.5・DeepSeek-V4・MiMo-V2.5の性能差と選び方
2026年になり、AIモデルの進化は新しいフェーズに突入した。これまでのAIは単なるテキスト生成ツールだったが、今は自律的にタスクを完遂するエージェントへとシフトしている。結論として、精度と自律性を求めるならGPT-5.5、超長文の解析ならDeepSeek-V4、開発のコストパフォーマンスを重視するならMiMo-V2.5が適している。 どのモデルも強力だが、得意分野とコスト構造は異なる。
·68 views·しんたろー
Anthropicの巨大インフラ投資とClaude Code活用によるコスト設計術
物理インフラへの投資と価格破壊の二極化 AIモデルの覇権争いは2つのベクトルで進行している。 国家予算規模の資金を物理インフラに投下する力技と、アーキテクチャの効率化による価格破壊だ。 開発者はこの二極化の只中にいる。 高性能なAPIを思考停止で叩き続ける時代は終わった。 リソースの暴力と効率化の恩恵を使い分ける設計が、プロダクトの利益率を左右する。