·12 views·しんたろー
Claude CodeとDeepSeekで開発コストを激減させる理由。AIの賢い使い分け術
100万トークンの衝撃。DeepSeek-V4が突きつけた価格破壊 DeepSeek-V4が2026年4月24日に公開された。オープンソースLLMは「本気でメインに据える」フェーズに入っている。 100万トークンのコンテキストウィンドウを標準装備。API価格は、クローズドモデルの約7分の1だ。
ThreadPost ブログ
SNS自動化とマーケティングの最新トレンド、海外起業家ストーリーをお届けします。
タグ: #LLMアーキテクチャ
すべての記事を表示
·90 views·しんたろー
なぜMetaのKernelEvolveはAI処理速度を60%向上できたのか。公式発表から読み解く開発の完全ガイド
AIエージェントがインフラの限界を突破した日 Metaが発表した自律型システムが、AIモデルの推論スループットを60%向上させた。 人間の専門家が数週間かける最適化作業を、わずか数時間で完了させたのだ。 これは単なるツールアップデートではない。 AIエージェントの役割が「コード生成」から「ハードウェアの低レベル最適化」へと完全にシフトした瞬間だ。
·119 views·しんたろー
Google公式発表。Gemini 3.1 ProでAI開発はどう変わるのか。単なるチャットボットから脱却する理由
LLMが「会話相手」から「システムの部品」になった 500万本のニュース記事を読ませて、洪水予測モデルを作った。 これがGoogleの最新AI活用の現実だ。 Gemini 3.1 ProとDeep Thinkの進化が示しているのは、モデルの性能向上だけじゃない。LLMがシステム設計の「コンポーネント」として機能し始めたという、アーキテクチャレベルのシフトだ。 開発者として、これは無視できない。